COVID-19新冠疫情和疫苗模型正在成为澳大利亚应对和摆脱新冠大流行病的支柱。澳大利亚未来几个月会有哪些情况？这些模型是如何预测的呢？SBS新闻请专家们对此进行了解读。
新冠疫情和疫苗接种模型提供的信息有助于政府预测对公共卫生系统的需求，并决定如何以及何时增加或减少限制。
模型还允许我们跟踪进展。墨尔本大学的生物安全风险分析统计学研究员克里斯·贝克（Chris Baker）博士表示，将多尔蒂目前在其最近的敏感性分析中发布的模型与它的第一份报告相比较，可以向澳大利亚人展示他们已经取得了多大的进展。
他说：“如果你回顾一下我们预计达到某些疫苗接种覆盖率临界值的日期，我们现在已经领先了。”
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不过，这样的模型也有局限性。新数据在模型中反映之前有一个滞后期，伯内特研究所（Burnet Institute）副所长流行病学家玛格丽特·赫拉德（Margaret Hellard）表示，模型“不是一门精确的科学”。
赫拉德教授表示，模型所假设的情况可能比会发生的情况更乐观，也可能更悲观，不过现实情况通常介于两者之间。
她说：“我们真诚地认为季节性可能真的很重要，但是没有人能够给我们提供衡量标准，如果它不确定，你就不要把它放在模型里。我们非常清楚地告诉政府，这可能是一个悲观的预测，但我们不知道是多少。因此，我们告诉他们要考虑到季节性的益处以及其影响。”
迪肯大学流行病学主席凯瑟琳·贝内特（Catherine Bennett）教授表示，模型并不是要预测未来，它们的价值在于比较途径中每一步的不同情况。
她说：“这很有用，因为你看疫苗覆盖率的上升控制与放宽限制相抵消。我们可以边走边看模型的适用程度。”
贝内特教授表示，模型不能考虑诸如种族、对病毒检测的态度和疫苗接种态度等因素令人遗憾，因为这些细节“在大流行病中真的很重要”，并可能“从根本上改变”结果。
此外，一些关键数据仍然无法用于建模。贝内特教授表示，我们仍然不知道疫苗接种是如何影响潜伏期和传染期的。
不同国家的模型差异
贝内特教授认为，难以将澳大利亚的情境与英国的进行比较。
“和一个在人口上是澳大利亚的三倍，而在地理上是澳大利亚的一小部分的国家做比较，是很难直接进行比较的。”
她表示，挪威和丹麦更容易进行比较，这两个国家的人口规模与大悉尼地区差不多，每天的病例数也差不多。然而，相比之下，它们只有一小部分病毒感染者住院。
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根据Our World in Data的数据显示，这两个国家都刚刚放宽疫情限制，挪威的两剂疫苗接种率约为70%，丹麦约为75%。
贝内特教授表示，澳大利亚以80%的疫苗接种比例开放的经验将“可能是在英国和挪威及丹麦之间的中间位置”。
模型预测的澳洲未来
多尔蒂在9月18日发布的敏感性分析说，建模显示，当疫苗接种率增加到80%以上时，“疫情得到控制”。
但贝克博士表示，在这一点上，仍有很多工作要做。从建模的角度来看，达到80%和90%疫苗接种率时的响应仍在研究中，特别是涉及到国际边界和接触者追踪方面。
他认为，疫苗的有效性和澳大利亚不断升级的疫苗推广工作 “应该会为我们带来很多希望”。
贝内特教授表示，很难对未来进行太远的模型预测，因为输入模型的参数将继续改变。
但她认同，模型最好的方面之一是它们提供的希望和安慰。
她说：“如果人们看到模型中的控制和预测方式，这会让人们放心，认为这些努力是值得的。”
澳大利亚人必须与他人保持至少1.5米的社交距离，请查看您所在州或领地的最新社交限制措施。
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