如果你在脸书（Facebook） 上搜寻“虾耶稣”（shrimp Jesus），你可能会见到数十张以各种形式把虾和耶稣基督结合的图像。这些图像由人工智能（AI）生成。
当中一些图像已获得超过2万个赞和评论。
这到底是怎么回事?
“互联网死亡论” （Dead Internet Theory）有一个解释：人工智能和机器人生成的内容已经超过了人类制作的互联网内容。
但这个说法从何而来，有事实根据吗？
何谓互联网死亡论？
互联网死亡论本质上是指互联网上的活动和内容，包括社交媒体帐户，主要是由人工智能代理创建和自行运作。
这些代理可以用人工智能生成的图像快速发出帖文，旨在在脸书、Instagram 和 TikTok 等平台上吸引用户参与度（点击、点赞和评论）。
至于“虾耶稣”，人工智能似乎已经知道，这是最新的把荒谬事物和宗教图像结合的图片，可以快速传播。
但互联网死亡论有更进一步的解释。
很多涉及此类内容的帐户似乎也由人工智能代理人管理。
这造成一种涉及人工智能的恶性循环，这种循环没有明确的议题，也不再涉及人类。
无害的互动引导还是复杂的政治宣传？
乍看之下，这些帐户产生内容的动机似乎很明显，社交媒体的的互动引导会带来广告收入。
如果一个人建立的帐户得到过高的用户参与度，他们可能会从 Meta 等社交媒体公司的广告收入中分一杯羹。
那么，互联网死亡论是否仅止步于无害的互动引导呢？
或者隐藏着一个精密的、资金充足的企图来支持独裁政权、攻击对手和传播政治宣传？
虽然“虾耶稣”的现象可能看起来无害（尽管很古怪），但可能存在一个更长期的策略。
LISTEN TO
SBS On the Money: The rise of AI in the workplace & retail stocks tumble
SBS News
09/05/202408:43
随着这些人工智能驱动帐户的追随者数量不断增加（很多是假的，有些是真实的），真实用户会因此而认为这些用户可信。
这意味着一支人工智能帐户大军正在建立。
拥有大量追随者的帐户可以由出价最高的人运用。
这是非常重要的，因为社交媒体现在是世界各地很多用户的主要新闻来源。
去年澳大利亚有调查显示，18 至24岁群组当中有46%的年轻人指定社交媒体为主要新闻来源。
这数字比2022年的28%有所上升，取代了电台和电视等传统媒体。
由机器人发放的虚假资讯
目前已有强而有力的证据显示，社交媒体正被这些过多的机器人操纵，通过发放虚假资讯来影响公众舆论，而且这种情况已持续多年。
一项于2018 年进行的研究分析了 2016年和2017年10个月内的1400万条 X（以前称为Twitter）的帖文。
研究发现社交媒体上的机器人明显地在传播来自不可靠来源的文章。
拥有大量追随者的帐户将错误信息和虚假资讯合理化，导致真实用户相信、参与和转发机器人发布的内容。
这种操纵社交媒体的方法是在美国发生大规模枪击事件后被发现的。
2019年，一项研究发现由机器人生成的帖文在社交媒体X上大量出现，极大地影响公众舆论，从而放大或扭曲与极端事件相关的潜在叙述。
LISTEN TO
Death by Metadata: How Artificial Intelligence is used to kill people
SBS News
26/12/202303:50
最近也出现一些大规模的亲俄虚假信息宣传行动，旨在削弱对乌克兰的支持并宣扬亲俄情绪。
活动人士和记者发现，这些协调一致的行动利用机器人和人工智能来制作和传播虚假信息，覆盖数百万社交媒体用户。
仅在X上，就有一个行动使用了1万多个机器人帐户，快速发布了数万条亲俄内容的消息，这些消息看似美国和欧洲名人支持针对乌克兰的战争。
在这种规模下，这会带来巨大的影响。
一些报告甚至发现，到 2022年，近一半的网络流量都是由机器人产生的。
随着最近出现“生成式人工智能”，例如 OpenAI的ChatGPT模型和Google的Gemini，虚假内容的质量只会不断提高。
社交媒体公司正在寻求解决其平台被滥用问题。
值得注意的是，埃隆·马斯克（Elon Musk）已寻求要求X用户支付会员费以阻止机器人用户。
如果这些社交媒体巨头愿意，他们是有能力大量删除被检测到的机器人活动的。
如何看待互联网上的内容？
互联网死亡论并不是指你在网络上的大多数个人互动都是假的。
然而，它是观察互联网的一个有趣角度。
互联网不再属于人类，不再由人类操纵。由此看来，我们所熟知和喜爱的网络已经“死亡”。
在网络和社交媒体上自由地创作和分享我们的想法使互联网如此强大。
当然，立心不良的人正在寻求控制这种力量。
互联网死亡论提醒我们保持怀疑态度，并以批判性的心态浏览社交媒体和其他网站。
任何互动、趋势，尤其是“整体情绪”很可能是假的。
这旨在稍微改变你看待世界的方式。
本文作者：
杰克·伦泽拉（Jake Renzella）是悉尼新南威尔士大学（UNSW Sydney）的讲师和研究主任（电脑科学）。
弗拉达·罗佐瓦（Vlada Rozova ）是墨尔本大学（University of Melbourne）应用机器学习研究员。
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